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ADR-031 — Ownership en binôme métier / tech

Contexte

Deux surfaces de fiabilité doivent conserver un pilotage métier et une capacité technique : le système de convergence et le golden dataset avec ses campagnes d’évaluation.

Décision

Chaque surface de fiabilité est portée par un binôme :

Surface Ownership métier / produit Ownership technique
Système de convergence Signaux utilisateurs, priorisation des évolutions visibles Stabilité et code du pipeline Python
Golden dataset et campagnes d’évaluation Rythme d’annotation, critères métier et lecture des résultats Exécution, automatisation et comparaison des campagnes
Investigation d’un run agent Signalement du symptôme et référence du run Diagnostic technique

Les owners courants sont documentés dans Linear. Le Brain conserve ici la règle d’ownership durable.

Rationale

  • Le produit qualifie l’effet utilisateur et la priorité ; la technique possède l’implémentation et le diagnostic.
  • Une campagne d’évaluation produit un bilan lisible, distinct du code évalué.
  • Le binôme évite à la fois le pilotage purement technique et la micro-investigation technique par le produit.
  • Les sujets techniques restent bornés par un périmètre et un horizon courts.

Conséquences

  • Toute évolution structurante du pipeline inclut une campagne d’évaluation et un bilan.
  • Le produit transmet une référence de run et un symptôme, sans devoir analyser les traces.
  • Les owners opérationnels, échéances et charges restent dans Linear.

Alternatives écartées

  • Owner unique métier + tech : confond priorisation, implémentation et évaluation.
  • Convergence purement technique : éloigne les évolutions des utilisateurs.
  • Produit responsable du diagnostic de traces : brouille la séparation des responsabilités.

Sources